Sequence Feature Representation Based on k-mer Tokenization: A Comparative Study of Methods and the Impact of Data Scale on Model Performance

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标题	Sequence Feature Representation Based on k-mer Tokenization: A Comparative Study of Methods and the Impact of Data Scale on Model Performance 相关领域计算机科学序列（生物学）词汇分析特征（语言学）人工智能比例（比率）代表（政治）模式识别（心理学）数据挖掘自然语言处理地图学政治哲学生物法学地理遗传学语言学政治学
网址	https://doi.org/10.1109/cvidl65390.2025.11085887
DOI	10.1109/cvidl65390.2025.11085887 doi
其它	期刊：作者：Ruoshen Yang; Jian Cao; Zhonghuang Wang; Wenming Zhao 出版日期：2025-05-23
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