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标题
Multi-agent reinforcement learning for Markov routing games: A new modeling paradigm for dynamic traffic assignment
马尔可夫路由博弈的多智能体强化学习：一种新的动态交通分配建模范式
相关领域
强化学习 自适应路由 布线（电子设计自动化） 计算机科学 虚构的游戏 马尔可夫链 马尔可夫决策过程 路径（计算） 领域（数学） 马尔可夫过程 分布式计算 智能代理 博弈论 人工智能 运筹学 数学优化 静态路由 路由协议 纳什均衡 机器学习 计算机网络 工程类 数学 数理经济学 统计 纯数学
网址
https://doi.org/10.1016/j.trc.2022.103560
AI链接 sciencedirect.com arxiv.org arxiv.org datacite.orgdoi.org
DOI
10.1016/j.trc.2022.103560 doi
其它 期刊：Transportation Research Part C Emerging Technologies
作者：Zhenyu Shou; Chen Xu; Yongjie Fu; Xuan Di
出版日期：2022-02-10
求助人
段晓坤 在 2025-05-09 19:53:02 发布自北京，悬赏 10 积分
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