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Applying Machine Learning to Daily-Life Data From the TrackYourTinnitus Mobile Health Crowdsensing Platform to Predict the Mobile Operating System Used With High Accuracy: Longitudinal Observational Study
将机器学习应用于TrackYourTinnitus移动健康众测平台的日常生活数据，以高精度预测所使用的移动操作系统：纵向观察研究
相关领域
Android（操作系统） 拥挤感测 健康 计算机科学 人口 机器学习 人工智能 人机交互 医学 数据科学 心理干预 操作系统 护理部 环境卫生
网址
https://www.jmir.org/2020/6/e15547/PDF
AI链接 jmir.org jmir.org doaj.org nih.gov uni-ulm.de nbn-resolving.org uni-wuerzburg.de nih.govdoi.org
DOI
10.2196/15547 doi
其它 期刊：Journal of Medical Internet Research
作者：Rüdiger Pryss; Winfried Schlee; Burkhard Hoppenstedt; Manfred Reichert; Myra Spiliopoulou; et al
出版日期：2020-02-29
求助人
xxh 在 2025-06-22 16:24:15 发布自江苏，悬赏 10 积分
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