| 标题 |
Evaluating the predictive power of machine learning model for shear transformation in metallic glasses using metrics for an imbalanced dataset 使用不平衡数据集的度量评估机器学习模型对金属玻璃剪切转变的预测能力
相关领域
预测能力
剪切矩阵
机器学习
人工智能
转化(遗传学)
仿射变换
剪切(地质)
人工神经网络
算法
计算机科学
材料科学
数学
非晶态金属
物理
化学
几何学
结晶学
无定形固体
量子力学
生物化学
基因
复合材料
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Frontiers in Materials 作者:Jaemin Lee; Seunghwa Ryu 出版日期:2022-07-22 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|