标题 |
Efficient Off-Policy Meta-Reinforcement Learning via Probabilistic Context Variables
基于概率上下文变量的高效非策略元强化学习
相关领域
强化学习
计算机科学
概率逻辑
机器学习
元学习(计算机科学)
人工智能
任务(项目管理)
背景(考古学)
推论
样品(材料)
工程类
色谱法
生物
古生物学
化学
系统工程
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DOI |
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其它 |
期刊: 作者:Kate Rakelly; Aurick Zhou; Deirdre Quillen; Chelsea Finn; Sergey Levine 出版日期:2019-05-24 |
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