Data-driven method to learn the most probable transition pathway and stochastic differential equation

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标题	Data-driven method to learn the most probable transition pathway and stochastic differential equation 数据驱动的最可能转移路径学习方法与随机微分方程相关领域随机微分方程数学应用数学欧拉公式趋同（经济学）反向微分方程欧拉法亚稳态统计物理学数学分析物理量子力学几何学经济增长经济
网址	https://doi.org/10.1016/j.physd.2022.133559
DOI	10.1016/j.physd.2022.133559 doi
其它	期刊：Physica D: Nonlinear Phenomena 作者：Xiaoli Chen; Jinqiao Duan; Jianyu Hu; Dongfang Li 出版日期：2023-01-01
求助人	研友_LkVj38 在 2023-11-20 16:39:51 发布自北京，悬赏 10 积分
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