A guided optimized recursive least square adaptive filtering based multi-variate dense fusion network model for image interpolation

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标题	A guided optimized recursive least square adaptive filtering based multi-variate dense fusion network model for image interpolation 基于导引优化递推最小二乘自适应滤波的多变量密集融合网络图像插值模型相关领域计算机科学人工智能峰值信噪比深度学习插值（计算机图形学）图像缩放卷积神经网络均方误差图像质量模式识别（心理学）图像处理算法图像（数学）数学统计
网址	https://doi.org/10.1007/s11760-023-02805-7
DOI	10.1007/s11760-023-02805-7 doi
其它	期刊：Signal, Image and Video Processing 作者：V. Diana Earshia; M. Sumathi 出版日期：2023-10-25
求助人	牛牛要当院士喽在 2024-03-01 15:31:19 发布自江西，悬赏 10 积分
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