| 标题 |
 An empirical study on the effectiveness of large language models for SATD identification and classification 大型语言模型对SATD识别和分类有效性的实证研究
相关领域
鉴定（生物学）
计算机科学
实证研究
自然语言处理
人工智能
数据科学
统计
数学
生物
植物
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Empirical Software Engineering 作者：Mohammad Sadegh Sheikhaei; Yuan Tian; Shaowei Wang; Bowen Xu 出版日期：2024-10-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
SYLH
cdercder
hjyylab
平常的毛豆
热心市民小红花
昏睡的蟠桃
挖掘机
彭于彦祖
coolkid
孙燕
jenningseastera
wangrblzu
MX
小粽子
Singularity
hanzhipad
Bebeans
科研助手6
等待冬亦
scm
皖公网安备34019202002308
