标题 |
![]() DOA-GAN:用于图像复制移动伪造检测和定位的双阶注意力生成对抗网络
相关领域
计算机科学
判别式
人工智能
对偶(语法数字)
鉴别器
发电机(电路理论)
保险丝(电气)
图像(数学)
模式识别(心理学)
利用
对象(语法)
计算机视觉
生成对抗网络
目标检测
艺术
电信
功率(物理)
物理
文学类
计算机安全
量子力学
探测器
电气工程
工程类
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 作者:Ashraful Islam; Chengjiang Long; Arslan Basharat; Anthony Hoogs 出版日期:2020-06-01 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|