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 Few-shot learning creates predictive models of drug response that translate from high-throughput screens to individual patients 少镜头学习创建了药物反应的预测模型，该模型从高通量筛选转化为个体患者
相关领域
计算机科学
膨胀的
药物反应
学习迁移
吞吐量
人工智能
卷积神经网络
一次性
机器学习
深度学习
人工神经网络
药物发现
CDK抑制剂
药品
计算生物学
生物信息学
细胞
生物
细胞周期蛋白依赖激酶
药理学
工程类
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机械工程
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无线
材料科学
复合材料
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电信
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期刊：Nature cancer 作者：Jianzhu Ma; Samson Fong; Yunan Luo; Christopher J. Bakkenist; John Paul Shen; et al 出版日期：2021-01-25 |
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