| 标题 |
  Deep learning of crystalline defects from TEM images: a solution for the problem of ‘never enough training data’ 从TEM图像中深度学习晶体缺陷：“训练数据永远不够”问题的解决方案
相关领域
人工智能
分割
位错
深度学习
计算机科学
合成数据
参数统计
可靠性（半导体）
数字化
模式识别（心理学）
机器学习
计算机视觉
材料科学
物理
数学
复合材料
功率（物理）
量子力学
统计
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Machine Learning Science and Technology 作者：Kishan Govind; Daniela Oliveros; A. Dlouhý; M. Legros; Stefan Sandfeld 出版日期：2024-01-03 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
Kao
GingerF
OK
fantasy
奋斗易真
不潮薯饼
Zephyrite
Nole
斯文钢笔
初景
划子
斯文的初蝶
小小牛马
无极微光
14and15
儒雅的板栗
Copyright
潇洒的惋清
Zzzz
老胡
皖公网安备34019202002308
