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思维导图在《数据结构与算法》深奥理论可视化的教学行动研究
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针对《数据结构与算法》课程概念抽象和理论深奥的特点,进行基于思维导图的深奥理论可视化的教学行动研究,开展思维导图在教学设计、课堂讲授、内容复习和师生互动等方面的行动研究。通过采用思维导图的可视化思维,运用头脑风暴式的思维导图来表示各章节知识之间的关系、提纲式的思维导图来表示各要点知识之间的关系、归纳整理式的思维导图来表示各难点知识之间的关系,从而加深学生对数据结构与算法课程涉及的深奥理论的理解,形成科学的理论体系,帮助学生掌握计算机算法设计与分析的技巧。 作者孙凌宇 冷明 李金忠 刘昌鑫 欧阳春娟 机构地区井冈山大学电子与信息工程学院 出处《山西财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2016年第S2期93-95,共3页 Journal of Shanxi University of Finance and Economics 基金江西省高等学校教学改革研究课题:<思维导图在计算机算法知识领域教学中的行动研究>(项目编号JXJG-15-9-11) 关键词数据结构 深奥理论 思维导图 可视化教学 行动研究 分类号G642 [文化科学—高等教育学] TP311.12-4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] |
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(2025-6-4)
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