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 Transferable and data efficient metamodeling of storm water system nodal depths using auto-regressive graph neural networks 使用自回归图神经网络对雨水系统节点深度进行可传输且数据高效的元模型
相关领域
元建模
计算机科学
人工神经网络
背景（考古学）
机器学习
雨水管理模型
人工智能
数据挖掘
软件工程
雨水
生态学
地表径流
生物
古生物学
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期刊：Water Research 作者：Alexander Garzón; Zoran Kapelan; Jeroen Langeveld; Riccardo Taormina 出版日期：2024-09-11 |
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