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标题
Advances in physics-informed neural networks for solving complex partial differential equations and their engineering applications: A systematic review
求解复偏微分方程的物理信息神经网络及其工程应用进展:系统综述
相关领域
计算机科学 人工神经网络 非线性系统 偏微分方程 离散化 维数之咒 有限元法 数学优化 人工智能 物理系统 网格生成 多重网格法 理论计算机科学 理查森推断 Python(编程语言) 趋同(经济学) 复杂网络 数值分析 超参数 有限差分 最优化问题 复杂系统 解算器 李普希茨连续性 推论 不确定度量化 边值问题 常微分方程
网址
DOI
10.1016/j.engappai.2025.112044 doi
其它 期刊:Engineering Applications of Artificial Intelligence
作者:Jiangtao Guo; Hao Zhu; Yujie Yang; Chenrui Guo
出版日期:2025-09-09
求助人
yan 在 2025-11-03 09:16:49 发布自陕西,悬赏 10 积分
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