| 标题 |
Fast feature selection for interval-valued data through kernel density estimation entropy 相关领域
变核密度估计
多元核密度估计
分布的核嵌入
核密度估计
数学
密度估算
核主成分分析
核(代数)
概率密度函数
核回归
条件概率分布
核方法
模式识别(心理学)
微分熵
联合概率分布
熵(时间箭头)
径向基函数核
最大熵原理
人工智能
联合熵
计算机科学
统计
非参数统计
支持向量机
离散数学
估计员
物理
量子力学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:International Journal of Machine Learning and Cybernetics 作者:Jianhua Dai; Ye Liu; Jiaolong Chen; Xiaofeng Liu 出版日期:2020-05-07 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)