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Basic Tenets of Classification Algorithms K-Nearest-Neighbor, Support Vector Machine, Random Forest and Neural Network: A Review 分类算法K-最近邻、支持向量机、随机森林和神经网络的基本原理综述
相关领域
过度拟合
随机森林
支持向量机
计算机科学
人工智能
人工神经网络
机器学习
非参数统计
k-最近邻算法
稳健性(进化)
灵敏度(控制系统)
分类器(UML)
噪音(视频)
算法
统计分类
模式识别(心理学)
数据挖掘
理论(学习稳定性)
数学
统计
工程类
化学
图像(数学)
基因
生物化学
电子工程
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期刊:Journal of Data Analysis and Information Processing 作者:Ernest Yeboah Boateng; Joseph Otoo; Daniel A. Abaye 出版日期:2020-01-01 |
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