SwiftFormer: Efficient Additive Attention for Transformer-based Real-time Mobile Vision Applications

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标题	SwiftFormer: Efficient Additive Attention for Transformer-based Real-time Mobile Vision Applications SwiftFormer：基于Transformer model的实时移动视觉应用的高效附加注意力相关领域计算机科学瓶颈矩阵乘法延迟（音频）移动设备计算机工程推论乘法（音乐）分布式计算人工智能嵌入式系统电信物理量子力学声学量子操作系统
网址	https://doi.org/10.1109/iccv51070.2023.01598
DOI	10.1109/iccv51070.2023.01598 doi
其它	期刊：作者：Abdelrahman Shaker; Muhammad Maaz; Hanoona Rasheed; Salman Khan; Ming–Hsuan Yang; et al 出版日期：2023-10-01
求助人	科研水神大队长在 2024-02-22 21:22:11 发布自日本，悬赏 10 积分
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