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标题
nablaDFT: Large-Scale Conformational Energy and Hamiltonian Prediction benchmark and dataset
NablaDFT:大尺度构象能和哈密顿预测基准和数据集
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波函数 水准点(测量) 哈密顿量(控制论) 量子化学 密度泛函理论 计算机科学 量子 功能(生物学) 统计物理学 一般化 航程(航空) 计算复杂性理论 比例(比率) 分子 计算化学 算法 化学 量子力学 物理 数学 数学优化 材料科学 超分子化学 生物 数学分析 进化生物学 复合材料 大地测量学 地理
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DOI
10.1039/d2cp03966d doi
其它 期刊:Physical Chemistry Chemical Physics
作者:Kuzma Khrabrov; Ilya Shenbin; Alexander A. Ryabov; Artem Tsypin; Alexander Telepov; et al
出版日期:2022-10-24
求助人
小淼 在 2023-09-26 20:12:55 发布自山东,悬赏 10 积分
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