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标题
J-Tucker: Joint Compression Scheme for Efficient Deployment of Multi-Task Deep Learning Models on Edge Devices
J-Tucker:在边缘设备上高效部署多任务深度学习模型的联合压缩方案
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计算机科学 接头(建筑物) 软件部署 方案(数学) 任务(项目管理) GSM演进的增强数据速率 深度学习 压缩(物理) 边缘计算 人工智能 分布式计算 边缘设备 工程类 系统工程 软件工程 云计算 数学 操作系统 建筑工程 材料科学 复合材料 数学分析
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DOI
10.1109/MNET.2024.3516196 doi
求助人
lamelo 在 2025-08-13 20:59:42 发布自湖南,悬赏 10 积分
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求助 / 应助时间线
  • 10个月前,求助关闭

    lamelo lamelo Lv1 求助人 关闭了本次求助。

    说明 等不及了【积分已退回】
  • 10个月前

    lamelo lamelo Lv1 求助人 发起了本次求助

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