发布文献求助
亲爱的研友该休息了！由于当前在线用户较少，发布求助请尽量完整地填写文献信息，科研通机器人24小时在线，伴您度过漫漫科研夜！身体可是革命的本钱，早点休息，好梦！
待确认
  • 文献求助详情
标题
Predicting structural deterioration of large-scale building clusters using snapshot data: an integrated Markov-LSTM model
利用快照数据预测大型建筑群的结构劣化：一个集成的Markov-LSTM模型
相关领域
平均绝对百分比误差 计算机科学 快照（计算机存储） 马尔可夫链 水准点（测量） 均方误差 比例（比率） 数据挖掘 算法 统计 数学 机器学习 地理 物理 大地测量学 量子力学 操作系统
网址
https://doi.org/10.1080/09613218.2025.2469184
DOI
10.1080/09613218.2025.2469184 doi
其它 期刊：Building Research and Information
作者：Jie Liu; Guiwen Liu; Neng Wang; Mi Pan; Yifei Jiang
出版日期：2025-03-05
求助人
Niniiii 在 2025-09-16 01:55:10 发布自广东，悬赏 30 积分
下载
 
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
上个求助
下个求助
提交工单
相关文献
  1. Artificial Intelligence based accurately load forecasting system to forecast short and medium-term l...
  2. Daily Peak Load Forecasting for Electricity Demand by Time series Models
  3. Dynamic energy prices for residential users based on Deep Learning prediction models of consumption ...
  4. Long Short-Term Memory Recurrent Neural Network (LSTM-RNN) Power Forecasting
  5. Pork Price Prediction Using Bi-RNN-LSTM Artificial Neural Network
  6. Enhancing the Performance of Building Load Forecasting Using Hybrid of GLSSVM – ABC Model
  7. Using AI and ML techniques to Forecast COVID-19 cases with Real-time Data Sets
  8. Forecasting of COVID-19 Cases Using AI and Real-Time DataSet
  9. Energy management and load forecasting in Smart grid
  10. LSTM과 GRU 딥러닝 IoT 파워미터 기반의 단기 전력사용량 예측
　...点击展开更多...　
求助 / 应助时间线

  • 请等待求助人确认

    已经有人上传了文献，该状态下其他人无法上传，请等待求助人确认该文件是否是他需要的。
    如果求助人在 48 小时内还未确认，系统默认应助成功，本求助将自动关闭。

  • 1小时前

    Hello Hello 管理员Lv12 上传了文件

    待审核 Predicting structural deterioration of large-scale building clusters using snapshot data an integrated Markov-LSTM model.pdf (2.19 MB)
    温馨提示：本文件中的下载单位、IP等隐私信息已被删除。如有遗漏，请 提交工单 反馈。

  • 1小时前

    科研通AI2.0 科研通AI2.0 机器人 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载

    01:55:14 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载
    01:55:11 科研通AI机器人（北京）收到请求，开始寻找文献
    01:55:10 已向机器人发送请求

  • 1小时前

    Niniiii Niniiii Lv41 求助人 发起了本次求助

更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)
科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。 对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。
实时播报
bbsheng完成签到，获得积分10
9秒前
34秒前
学术小白完成签到，获得积分0
36秒前
36秒前
馆长举报waoller1的求助涉嫌违规
36秒前
可爱的函函的应助被cctoday采纳，获得10
50秒前
Wyoou发布了新的文献求助10
51秒前
54秒前
XiaoLiu的应助被Virtual采纳，获得50
1分钟前
GIA完成签到，获得积分10
1分钟前
852的应助被wuran采纳，获得10
1分钟前
XiaoLiu的应助被Virtual采纳，获得50
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
wuran发布了新的文献求助10
1分钟前
cctoday发布了新的文献求助10
1分钟前
馆长的应助被wuran采纳，获得30
1分钟前
cctoday完成签到，获得积分10
2分钟前
2分钟前
粥粥完成签到 ，获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
自由的无色完成签到 ，获得积分10
2分钟前
2分钟前
爱吃皮囊的大馋虫完成签到，获得积分10
2分钟前
2分钟前
石石夏发布了新的文献求助10
3分钟前
香蕉觅云的应助被石石夏采纳，获得10
3分钟前
Una完成签到，获得积分20
3分钟前
3分钟前
honphyjiang发布了新的文献求助10
3分钟前
馆长举报曾丹么么哒的求助涉嫌违规
3分钟前
dormraider完成签到，获得积分10
4分钟前
彭于晏的应助被方俊驰采纳，获得10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
方俊驰发布了新的文献求助10
4分钟前
方俊驰完成签到，获得积分10
4分钟前
honphyjiang完成签到，获得积分10
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要！！请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Manipulating the Mouse Embryo: A Laboratory Manual, Fourth Edition 1000
INQUIRY-BASED PEDAGOGY TO SUPPORT STEM LEARNING AND 21ST CENTURY SKILLS: PREPARING NEW TEACHERS TO IMPLEMENT PROJECT AND PROBLEM-BASED LEARNING 500
Founding Fathers The Shaping of America 500
Distinct Aggregation Behaviors and Rheological Responses of Two Terminally Functionalized Polyisoprenes with Different Quadruple Hydrogen Bonding Motifs 460
Writing to the Rhythm of Labor Cultural Politics of the Chinese Revolution, 1942–1976 300
Lightning Wires: The Telegraph and China's Technological Modernization, 1860-1890 250
热门求助领域 （近24小时）
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 催化作用 遗传学 冶金 电极 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号，转发送积分 4568572
求助须知：如何正确求助？哪些是违规求助？ 3991139
关于积分的说明 12355423
捐赠科研通 3663104
什么是DOI，文献DOI怎么找？ 2018685
邀请新用户注册赠送积分活动 1053099
科研通“疑难数据库（出版商）”最低求助积分说明 940689
Copyright © 2020-2025 AbleSci.COM, 科研通, All Right Reserved
科研通是非营利科研互助平台，不忘初心，为科研助力
本站互助的所有文件仅供个人学习研究用，禁止任何人把求助的所得文献进行盈利或传播
版权声明 关于本站 捐赠本站 提交工单 客服中心
皖ICP备2024041134号-1 皖公网安备34019202002308
科研通【文献互助QQ群】：如果您有特殊求助，或发布求助超过24小时未得到应助，可加群求助，群号：941272744【点击一键加群】
科研通【志愿服务QQ群】：如果您热爱文献互助，有热心愿意为更多人服务，请加入小伙伴群，点击申请加入
关注微信服务号
科研通