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Machine Learning Interatomic Potentials for Energy Materials: Architectures, Training Strategies, and Applications 相关领域
计算机科学
机器学习
人工智能
高斯过程
从头算
密度泛函理论
能量(信号处理)
可见的
生成语法
过程(计算)
人工神经网络
深度学习
原子间势
高斯分布
势能
忠诚
克里金
不确定度量化
财产(哲学)
统计物理学
高效能源利用
贝叶斯优化
计算学习理论
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软件部署
图形
材料科学
算法
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期刊:Advanced Energy Materials 作者:In Kee Park; Saeed Pourasad; Jinhong Mun; Arunkumar Chitteth Rajan; Tae Park; et al 出版日期:2026-05-12 |
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