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 A novel approach to predict the effect of chemical composition and thermo-mechanical processing parameters on Cu–Ni–Si alloys using a hybrid deep learning and ensemble learning model 基于混合深度学习和集成学习模型预测化学成分和热机械加工参数对Cu-Ni-Si合金影响的新方法
相关领域
人工智能
机器学习
合金
深度学习
材料科学
领域（数学）
计算机科学
冶金
数学
纯数学
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| 其它 |
期刊：Composites Communications 作者：Mihail Kolev 出版日期：2024-04-10 |
| 求助人 |
sheyiness
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2025-06-04 12:58:19 发布，悬赏 10 积分
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(2025-6-4)
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