| 标题 |
Performance Comparison of Grid Search and Random Search Methods for Hyperparameter Tuning in Extreme Gradient Boosting Algorithm to Predict Chronic Kidney Failure 预测慢性肾衰竭的极端梯度增强算法中超参数调整的网格搜索和随机搜索方法的性能比较
相关领域
超参数
超参数优化
计算机科学
Boosting(机器学习)
网格
梯度升压
随机森林
人工智能
算法
数学
支持向量机
几何学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:International journal of intelligent engineering and systems 作者:Aryo Dimas; Salsa Sasmita Mukti 出版日期:2021-10-29 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)