Comparative Machine Learning-Assisted Terahertz and Ultraviolet-Visible Spectroscopy for Rapid Authentication and Quantitative Assessment of Adulteration Levels in Chinese Medicinal Herbs

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标题	Comparative Machine Learning-Assisted Terahertz and Ultraviolet-Visible Spectroscopy for Rapid Authentication and Quantitative Assessment of Adulteration Levels in Chinese Medicinal Herbs
网址	https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S003991402...
DOI	10.1016/j.talanta.2026.130529 doi
其它	期刊：Talanta: The International Journal of Pure and Applied Analytical Chemistry 作者：Ya-Xuan Jin; Jia Xu; Xianguo Jiang; Shaohua Zhang; Lei Hao; et al 出版日期：2026-08-01
求助人	高兴映菱在 2026-09-02 16:33:48 发布自上海，悬赏 20 积分
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