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 A physics-based machine-learning approach for modeling the temperature-dependent yield strengths of medium- or high-entropy alloys 基于物理的机器学习方法模拟中高熵合金的温度相关屈服强度
相关领域
高熵合金
高温合金
材料科学
合金
相图
产量（工程）
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期刊：Applied Materials Today 作者：Baldur Steingrimsson; X. Fan; R. Feng; Peter K. Liaw 出版日期：2023-04-01 |
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