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标题
Advancing Enzyme’s Stability and Catalytic Efficiency through Synergy of Force-Field Calculations, Evolutionary Analysis, and Machine Learning
通过力场计算、进化分析和机器学习的协同作用提高酶的稳定性和催化效率
相关领域
热稳定性 蛋白质工程 饱和突变 突变 生物信息学 蛋白质稳定性 化学 理论(学习稳定性) 力场(虚构) 计算机科学 突变 人工智能 生物化学 机器学习 突变体 基因
网址
DOI
10.1021/acscatal.3c02575 doi
其它 期刊:ACS Catalysis
作者:Antonín Kunka; Sérgio M. Marques; Martin Havlasek; Michal Vasina; Nikola Velatova; et al
出版日期:2023-09-11
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咕噜 在 2025-01-29 20:52:14 发布自云南,悬赏 10 积分
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