| 标题 |
 A machine-learning tool to predict substrate-adaptive conditions for Pd-catalyzed C–N couplings 预测Pd催化C-N偶联衬底自适应条件的机器学习工具
相关领域
工作流程
人工神经网络
基质（水族馆）
范围（计算机科学）
计算机科学
产量（工程）
集合（抽象数据类型）
过程（计算）
人工智能
催化作用
航程（航空）
钯
机器学习
生物系统
化学
材料科学
数据库
生物
生物化学
程序设计语言
冶金
海洋学
复合材料
操作系统
地质学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Science 作者：N. Ian Rinehart; Rakesh K. Saunthwal; Joël Wellauer; Andrew F. Zahrt; Lukas Schlemper; et al 出版日期：2023-08-31 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
鸣笛
SYLH
彭于彦祖
yar
热心市民小红花
眯眯眼的衬衫
Baron604
王治焕
shinysparrow
iNk
良辰
柯一一
从容芮
eric888
hjmxb
ED
Singularity
tramp
coolkid
pluto
皖公网安备34019202002308
