| 标题 |
[高分]
 Interpretable identification of cancer genes across biological networks via transformer-powered graph representation learning 相关领域
可解释性
生物网络
基因调控网络
图形
计算生物学
概化理论
基因
计算机科学
交互网络
生物
人工智能
机器学习
遗传学
理论计算机科学
基因表达
数学
统计
|
| 网址 |
求助人暂未提供
|
| DOI |
暂未提供，该求助的时间将会延长，查看原因？
|
| 其它 |
Xiaorui Su, Pengwei Hu, Dongxu Li, Bowei Zhao, Zhaomeng Niu, Thomas Herget, Philip S. Yu & Lun Hu Published: 09 January 2025 Abstract:Graph representation learning has been leveraged to identify cancer genes from biological networks. However, its applicability is limited by insufficient interpretability and generalizability under integrative network analysis. |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
浮游
鸣笛
核桃
归尘
8R60d8
小青椒
pluto
遇上就这样吧
zcl
pcr163
馆长
GingerF
昏睡的蟠桃
iNk
生动梦松
jenningseastera
小明
all
xiazhishang
WLWLW
皖公网安备34019202002308
