| 标题 |
 KAN‐LSTM: A New LSTM Structure for the Prediction of the Stock Market 相关领域
可解释性
计算机科学
波动性（金融）
股票市场
平均绝对百分比误差
库存（枪支）
人工智能
机器学习
均方误差
金融市场
计量经济学
人工神经网络
股市预测
深度学习
数据挖掘
时间序列
反向传播
平均绝对误差
股票市场指数
F1得分
噪声数据
有效市场假说
均方
合成数据
移动平均线
自回归积分移动平均
投资策略
数据建模
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Concurrency and Computation: Practice and Experience 作者：Cheng Zhu; Weiping Zhu; Jin Liu; Yongqiang Tang; Xiao Liu 出版日期：2025-11-04 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
Nole
Criminology34
Kao
OK
小小牛马
有人
cdercder
张欢馨
GingerF
Essence
乐空思
炜大的我
东方元语
ming2026
lucky
sanvva
luang
一介书生
赵赶超
dde
皖公网安备34019202002308
