| 标题 |
 An actor-critic deep reinforcement learning approach for metro train scheduling with rolling stock circulation under stochastic demand 随机需求下机车车辆流通地铁列车调度的actor-critic深度强化学习方法
相关领域
强化学习
调度（生产过程）
钢筋
库存（枪支）
运筹学
计算机科学
运输工程
经济
工程类
人工智能
运营管理
结构工程
机械工程
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Transportation Research Part B-methodological 作者：Cheng-shuo Ying; Andy H.F. Chow; Kwai‐Sang Chin 出版日期：2020-09-09 |
| 求助人 | |
| 下载 | 暂无链接，等待应助者上传 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
乐乐乐乐乐乐
鸣笛
孙燕
蛇從革
打卡下班
fanyueyue
不安青牛
SQXT
哈基米德
kk99123
Zoo
热心市民小红花
eric888
Kirito
昏睡的蟠桃
机灵柚子
子车茗
YamDaamCaa
pcr163
8R60d8
皖公网安备34019202002308
