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Random survival forests for competing risks outperform Cox models in high-dimensional settings, with median AUC improvements of 0.12 in cancer survival prediction
竞争风险的随机生存森林在高维环境中优于Cox模型,在癌症生存预测中AUC的中位改善为0.12
相关领域
随机森林 生存分析 结果(博弈论) 缺少数据 计算机科学 简单(哲学) 计算 软件 统计 数据挖掘 数学 人工智能 算法 认识论 哲学 数理经济学 程序设计语言
网址
DOI
10.1214/08-AOAS169 doi
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lucky张 在 2025-06-21 20:09:38 发布自天津,悬赏 30 积分
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