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 SCUNet++: Assessment of Pulmonary Embolism CT Image Segmentation Leveraging Swin-UNet and CNN Bottleneck Hybrid Architecture with Multi-Fusion Dense Skip Connection SCUNet++：利用Swin-UNet和CNN瓶颈混合结构的多融合密集跳跃连接的肺栓塞CT图像分割评估
相关领域
人工智能
计算机科学
模式识别（心理学）
分割
肺栓塞
豪斯多夫距离
计算机辅助设计
编码器
计算机视觉
医学
心脏病学
工程制图
工程类
操作系统
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期刊：arXiv (Cornell University) 作者：Yifei Chen; Bangli Zou; Zhaoxin Guo; Yudong Huang; Yifan Huang; et al 出版日期：2023-12-22 |
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