| 标题 |
 DensER: Density-imbalance-Eased Representation for LiDAR-based Whole Scene Upsampling DensER：基于激光雷达的全场景上采样的密度不平衡缓解表示
相关领域
点云
增采样
激光雷达
计算机科学
代表（政治）
人工智能
计算机视觉
点（几何）
财产（哲学）
对象（语法）
遥感
图像（数学）
地理
几何学
数学
认识论
法学
哲学
政治
政治学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：2021 International Conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP) 作者：Tso-Yuan Chen; Ching-Chun Hsiao; Wen-Huang Cheng; Hong-Han Shuai; Peter Chen; et al 出版日期：2021-12-05 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
cdercder
pluto
bc
Oracle
笨笨芯
平常的毛豆
qiao
昏睡的蟠桃
iNk
归尘
我剑也未尝不利
xiahou
余味
back you up
wy.he
高大凌寒
研友_Y59785
pcr163
冰魂
善良的剑通
皖公网安备34019202002308
