| 标题 |
 Development of an interpretable machine learning model associated with heavy metals’ exposure to identify coronary heart disease among US adults via SHAP: Findings of the US NHANES from 2003 to 2018 开发与重金属暴露相关的可解释机器学习模型，通过SHAP识别美国成年人的冠心病：美国NHANES 2003年至2018年的研究结果
相关领域
全国健康与营养检查调查
镉
铊
冠心病
尿
砷
环境卫生
环境化学
化学
医学
内科学
无机化学
人口
有机化学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Chemosphere 作者：Xi Li; Yang Zhao; Dongdong Zhang; Lei Kuang; Hao Huang; et al 出版日期：2023-01-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
gjww
害怕的笑槐
爱鱼人士
酸化土壤改良
SOLOMON
寻道图强
潇洒的竹杖
不热心小伙伴
坚强的广山
从容芮
面向杂志编论文
cctv18
wangjingli666
聪慧大章鱼
爆米花
沫豆
hwx431
御风
互助遵法尚德
Bryan
皖公网安备34019202002308
