Quantification of morphological characteristics and filamentous bacteria in activated-sludge flocs through quantitative image-analysis techniques incorporating image-processing software and U-Net deep-learning framework - 科研通

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标题	Quantification of morphological characteristics and filamentous bacteria in activated-sludge flocs through quantitative image-analysis techniques incorporating image-processing software and U-Net deep-learning framework 结合图像处理软件和U-Net深度学习框架的定量图像分析技术定量活性污泥絮体中的形态特征和丝状细菌相关领域活性污泥图像处理人工智能软件图像（数学）细菌计算机科学化学环境科学生物系统计算机视觉模式识别（心理学）生物环境工程废水遗传学程序设计语言
网址	https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2025.107053
DOI	10.1016/j.jwpe.2025.107053 doi
其它	期刊：Journal of Water Process Engineering 作者：Uthpala Kaushalya; Yuki Nakaya; Suguru Ishizaki; Kiminori Sugino; Reiko Hirano; et al 出版日期：2025-01-23
求助人	小柿子在 2025-02-19 15:12:20 发布自辽宁，悬赏 10 积分
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