| 标题 |
Deep learning techniques for multi-class classification of asphalt damage based on hamburg-wheel tracking test results 基于汉堡轮跟踪试验结果的沥青损伤多类分类深度学习技术
相关领域
车辙
沥青
超参数
卷积神经网络
人工智能
计算机科学
深度学习
人工神经网络
学习迁移
机器学习
环境科学
材料科学
复合材料
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Case Studies in Construction Materials 作者:José A. Guzmán-Torres; Luis Alberto Morales-Rosales; Ignacio Algredo‐Badillo; Gerardo Tinoco-Guerrero; Mariana Lobato Báez; et al 出版日期:2023-08-09 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|