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 A tree-based machine learning surrogate model for predicting off-axis tensile mechanical properties of 2.5D woven composites at high temperatures 基于树的机器学习代理模型预测2.5 D机织复合材料高温离轴拉伸力学性能
相关领域
极限抗拉强度
复合材料
材料科学
替代模型
结构工程
机器学习
计算机科学
工程类
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| 其它 |
期刊：Composite Structures 作者：Chao Zhang; Zeyu Bian; Tinh Quoc Bui; J.L. Curiel-Sosa 出版日期：2025-03-01 |
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