Highly reliable and large-scale simulations of promising argyrodite solid-state electrolytes using a machine-learned moment tensor potential

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标题	Highly reliable and large-scale simulations of promising argyrodite solid-state electrolytes using a machine-learned moment tensor potential 使用机器学习的矩张量势对有前途的银铁矿固态电解质进行高度可靠和大规模的模拟相关领域材料科学比例（比率）电解质张量（固有定义）力矩张量固态力矩（物理）纳米技术工程物理物理化学电极复合材料物理经典力学量子力学化学纯数学变形（气象学）数学
网址	https://doi.org/10.1016/j.nanoen.2024.109436
DOI	10.1016/j.nanoen.2024.109436 doi
其它	期刊：Nano Energy 作者：Ji Hoon Kim; Byeongsun Jun; Yong Jun Jang; Sun Ho Choi; Seong Hyeon Choi; et al 出版日期：2024-03-01
求助人	怡然飞薇在 2024-05-14 15:46:34 发布自江西，悬赏 10 积分
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