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Development of a Complication- and Treatment-Aware Prediction Model for Favorable Functional Outcome in Aneurysmal Subarachnoid Hemorrhage Based on Machine Learning 基于机器学习的动脉瘤性蛛网膜下腔出血并发症和治疗感知功能预后预测模型的建立
相关领域
医学
改良兰金量表
蛛网膜下腔出血
接收机工作特性
队列
结果(博弈论)
前瞻性队列研究
并发症
机器学习
内科学
数学
计算机科学
数理经济学
缺血
缺血性中风
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| 其它 |
期刊:Neurosurgery/Neurosurgery online 作者:Nicolai Maldaner; Anna Maria Zeitlberger; Marketa Sosnova; Johannes Goldberg; Christian Fung; et al 出版日期:2020-10-05 |
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