待确认
  • 文献求助详情
标题
Crisscross metal–organic frameworks superhydrophobic structure for high efficient emulsion separation and anti-icing
交叉金属-有机骨架超疏水结构高效乳液分离和防冰
相关领域
乳状液 结冰 分离(统计) 金属有机骨架 材料科学 化学工程 金属 化学 工程类 计算机科学 冶金 有机化学 吸附 物理 气象学 机器学习
网址
DOI
10.1016/j.cej.2025.161228 doi
其它 期刊:Chemical Engineering Journal
作者:Zixiu Chen; Xiaoyan Xu; Jian Li; Lingling Feng; Keliang Wang; et al
出版日期:2025-03-04
求助人
黄金矿工 在 2025-05-21 10:24:17 发布自陕西,悬赏 10 积分
下载
 
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
求助 / 应助时间线
  • 请等待求助人确认

    已经有人上传了文献,该状态下其他人无法上传,请等待求助人确认该文件是否是他需要的。
    如果求助人在 48 小时内还未确认,系统默认应助成功,本求助将自动关闭。

  • 7小时前

    香蕉觅云 香蕉觅云 Lv11 上传了文件

    待审核 1-s2.0-S1385894725020492-main.pdf (8.06 MB)
  • 7小时前

    科研通AI2.0 科研通AI2.0 机器人 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载

    10:24:21 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载
    10:24:18 科研通AI机器人(日本 东京)收到请求,开始寻找文献
    10:24:17 已向机器人发送请求
  • 7小时前

    黄金矿工 黄金矿工 Lv43 求助人 发起了本次求助

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
桐桐应助Rhannnn采纳,获得10
1秒前
xL关注了科研通微信公众号
5秒前
汉堡包应助企鹅乌云采纳,获得10
8秒前
科目三应助伯劳采纳,获得10
8秒前
搜集达人应助内向煎饼采纳,获得10
9秒前
10秒前
大约在冬季完成签到,获得积分10
12秒前
烟花应助桔梗采纳,获得10
12秒前
研友_Z7gKEZ完成签到,获得积分10
14秒前
飞飞完成签到 ,获得积分10
14秒前
cryscilla完成签到,获得积分10
14秒前
小齐天完成签到,获得积分20
14秒前
15秒前
xx发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
16秒前
旺仔发布了新的文献求助10
16秒前
陈YX关注了科研通微信公众号
16秒前
研友_VZG7GZ应助cryscilla采纳,获得10
19秒前
21秒前
21秒前
呦呦又鹿完成签到,获得积分10
22秒前
23秒前
科研通AI2S应助刻苦大叔采纳,获得10
23秒前
23秒前
拾姑娘的小稻穗给拾姑娘的小稻穗的求助进行了留言
23秒前
田一点完成签到,获得积分10
24秒前
企鹅乌云发布了新的文献求助10
25秒前
阿杜发布了新的文献求助10
26秒前
Orange应助侯谋采纳,获得10
26秒前
27秒前
punker发布了新的文献求助10
28秒前
29秒前
31秒前
大模型应助小齐天采纳,获得30
31秒前
32秒前
32秒前
violet发布了新的文献求助10
33秒前
内向煎饼发布了新的文献求助10
34秒前
研友_851KE8发布了新的文献求助10
35秒前
高分求助中
Thinking Small and Large 500
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Mapping the Stars: Celebrity, Metonymy, and the Networked Politics of Identity 400
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
Cheminformatics, QSAR and Machine Learning Applications for Novel Drug Development 200
Gothic forms of feminine fictions 200
Stock price prediction in Chinese stock markets based on CNN-GRU-attention model 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3836283
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3378620
关于积分的说明 10505293
捐赠科研通 3098250
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1706351
邀请新用户注册赠送积分活动 820987
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 772351