| 标题 |
 Ade-yolo: real-time steel surface flaw recognition through enhanced adaptive attention and dilated convolution fusion Ade-yolo：通过增强自适应注意力和扩张卷积融合进行实时钢表面缺陷识别
相关领域
卷积（计算机科学）
曲面（拓扑）
人工智能
融合
计算机科学
计算机视觉
材料科学
数学
几何学
人工神经网络
语言学
哲学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
秋风
无极微光
DW
极限001
Enigma_GEB
潇洒的惋清
xing_xing
整齐的慕卉
aaaa
学术文献互助
积极凌旋
嘻嘻哈哈
山野下
YY
fudandan
aajhajkahna
平常迎天
Dean
林狗
OK
皖公网安备34019202002308
