标题 |
![]() SMOTE-WENN:通过过采样和距离缩放解决类不平衡和小样本问题
相关领域
过采样
计算机科学
重采样
人工智能
样品(材料)
模式识别(心理学)
班级(哲学)
k-最近邻算法
功能(生物学)
数据挖掘
机器学习
生物
化学
进化生物学
色谱法
带宽(计算)
计算机网络
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Applied Intelligence 作者:Hongjiao Guan; Yingtao Zhang; Min Xian; Heng-Da Cheng; Xianglong Tang 出版日期:2020-09-25 |
求助人 | |
下载 | 暂无链接,等待应助者上传 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|