| 标题 |
 Forest attribute imputation using machine-learning methods and ASTER data: comparison ofk-NN, SVR and random forest regression algorithms 基于机器学习方法和ASTER数据的森林属性插补：K-NN、SVR和随机森林回归算法的比较
相关领域
断面积
均方误差
随机森林
数学
支持向量机
先进星载热发射反射辐射计
森林资源清查
统计
交叉验证
算法
遥感
人工智能
计算机科学
数字高程模型
地理
森林经营
林业
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：International Journal of Remote Sensing 作者：Shaban Shataee; Syavash Kalbi; Asghar Fallah; Dieter R. Pelz 出版日期：2012-05-29 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
鸣笛
柯一一
jenningseastera
司空豁
昏睡的蟠桃
研友_Y59785
火星上的菲鹰
聪慧的凡灵
eric888
coolkid
pluto
herococa
辛苦了华子
iNk
SYLH
ED
shinysparrow
yznfly
酷炫的咖啡豆
伶俐妙海
皖公网安备34019202002308
