| 标题 |
Vibration-based fault diagnosis of rolling bearings in rotating machinery: a systematic review of signal processing, machine learning, deep learning, and transfer learning approaches 相关领域
断层(地质)
域适应
方位(导航)
计算机科学
人工智能
机器学习
适应性
学习迁移
信号(编程语言)
领域(数学分析)
控制工程
深度学习
领域(数学)
工程类
信号处理
光学(聚焦)
代表(政治)
时域
振动
人工神经网络
特征提取
故障检测与隔离
适应(眼睛)
状态监测
领域知识
特征学习
预测性维护
容错
频域
过程(计算)
支持向量机
可靠性工程
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Journal of Intelligent Manufacturing 作者:Rihab Marhrane; Faouaz Jeffali; Jamal Bouchnaif; Abdellah El Barkany 出版日期:2026-10-23 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)