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维持性血液透析患者合并2019冠状病毒病死亡的危险因素及生存预测模型构建
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维持性血液透析患者合并2019冠状病毒病死亡的危险因素及生存预测模型构建 施秋泓, 姜山, 高芦燕, 曾颖, 刘玲玲, 冯胜, et al. 中华肾脏病杂志 2023 Vol. 39 Issue 11 该研究为回顾性队列研究。纳入2022年12月15日至2023年1月15日苏州两家三级医院因2019冠状病毒病(corona virus disease 2019,COVID-19)住院的80例维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者,比较存活组(48例)和死亡组(32例)临床资料的差异。采用Cox回归模型分析MHD患者合并COVID-19死亡的危险因素,并构建生存预测模型.结果显示,死亡组年龄、男性比例、合并糖尿病比例、低氧血症比例、病灶累积肺段数量、C反应蛋白、降钙素原、血清铁蛋白、白细胞介素6、D-二聚体及血磷均高于存活组(均P<0.05)。年龄增加(HR=1.039,95%CI 1.007－1.072,P=0.017)、合并糖尿病(HR=2.668,95%CI 1.018－6.991,P=0.046)、C反应蛋白升高(HR=1.006,95%CI 1.001－1.011,P=0.012)及血磷升高(HR=1.573,95%CI 1.015－2.438,P=0.043)为MHD患者合并COVID-19死亡的独立影响因素。以年龄、糖尿病、C反应蛋白及血磷构建患者生存预测模型,其7、14、21d生存时间的联合模型的受试者工作特征曲线下面积分别为0.751(95%CI 0.690－0.811)、0.768(95%CI 0.712－0.824)和0.780(95%CI 0.729－0.831)。交叉验证作为内部验证获得的一致性指数(C-index)为0.797(95%CI 0.757－0.837)。该研究显示,年龄增加、合并糖尿病、C反应蛋白升高及血磷升高是MHD患者合并COVID-19死亡的独立危险因素,以其构建的生存预测模型效能良好。 |
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