Identification of key biomarkers for predicting atherosclerosis progression in polycystic ovary syndrome via bioinformatics analysis and machine learning

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标题	Identification of key biomarkers for predicting atherosclerosis progression in polycystic ovary syndrome via bioinformatics analysis and machine learning 通过生物信息学分析和机器学习识别预测多囊卵巢综合征动脉粥样硬化进展的关键生物标志物相关领域多囊卵巢钥匙（锁）鉴定（生物学）计算机科学生物信息学计算生物学机器学习人工智能医学内科学生物胰岛素抵抗胰岛素计算机安全植物
网址	https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2024.109239
DOI	10.1016/j.compbiomed.2024.109239 doi
其它	期刊：Computers in Biology and Medicine 作者：Wenjing Zhang; Yalin Wu; Yalin Yuan; Leigang Wang; Bing Yu; et al 出版日期：2024-10-12
求助人	babaking 在 2024-11-27 20:11:08 发布自江苏，悬赏 10 积分
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