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 An effective exploration method based on N-step updated Dirichlet distribution and Dempster–Shafer theory for deep reinforcement learning 基于N步更新Dirichlet分布和Dempster-Shafer理论的深度强化学习有效探索方法
相关领域
计算机科学
强化学习
人工智能
登普斯特-沙弗理论
Dirichlet分布
机器学习
数学
数学分析
边值问题
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| 其它 |
期刊：Engineering Applications of Artificial Intelligence 作者：Fanghui Huang; Yixin He; Yu Zhang; Bing Chen; Lina Yang 出版日期：2025-03-12 |
| 求助人 | |
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