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Enhancing industrial machinery maintenance through advanced fault and novelty detection using variational autoencoder and hybrid transformer model 通过使用变分自动编码器和混合transformer模型的高级故障和新颖性检测增强工业机械维护
相关领域
自编码
新颖性
变压器
故障检测与隔离
新知识检测
计算机科学
可靠性工程
工程类
人工智能
人工神经网络
电气工程
心理学
电压
社会心理学
执行机构
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| 其它 |
期刊:Structural Health Monitoring 作者:Hind Hamdaoui; Looh Augustine Ngiejungbwen; Jinan Gu; Looh George Ashwehmbom; Shixi Tang; et al 出版日期:2025-03-26 |
| 求助人 | |
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(2025-6-4)