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标题
Overcoming the barrier of orbital-free density functional theory for molecular systems using deep learning
利用深度学习克服分子系统无轨道密度泛函理论的障碍
相关领域
缩放比例 轨道自由密度泛函理论 航程（航空） 统计物理学 代表（政治） 原子轨道 量子化学 地点 基础（线性代数） 量子 分子轨道 密度泛函理论 深度学习 分子 物理 计算机科学 混合功能 量子力学 人工智能 化学 材料科学 数学 几何学 复合材料 电子 哲学 语言学 法学 政治 政治学 超分子化学
备注
求正式发表版本
网址
https://doi.org/10.1038/s43588-024-00605-8
DOI
10.1038/s43588-024-00605-8 doi
其它 期刊：Nature Computational Science
作者：He Zhang; S.J. Liu; Jiacheng You; Chang Liu; Shuxin Zheng; et al
出版日期：2024-03-11
求助人
jlwang 在 2024-03-27 06:48:29 发布自江苏，悬赏 10 积分
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