标题 |
SparseFusion: Fusing Multi-Modal Sparse Representations for Multi-Sensor 3D Object Detection
SparseFusion:融合多模态稀疏表示用于多传感器3D目标检测
相关领域
激光雷达
计算机科学
水准点(测量)
计算机视觉
人工智能
目标检测
保险丝(电气)
模态(人机交互)
管道(软件)
转化(遗传学)
对象(语法)
编码(集合论)
探测器
模式识别(心理学)
遥感
电信
生物化学
化学
大地测量学
工程类
集合(抽象数据类型)
地质学
电气工程
基因
程序设计语言
地理
|
网址 |
求助人暂未提供
|
DOI |
暂未提供,该求助的时间将会延长,查看原因?
|
其它 |
SparseFusion: Fusing Multi-Modal Sparse Representations for Multi-Sensor 3D Object Detection 将多模态稀疏表示融合用于多传感器3D物体检测 作者是Yichen Xie, Chenfeng Xu, Marie-Julie Rakotosaona, Patrick Rim, Federico Tombari, Kurt Keutzer, Masayoshi Tomizuka, Wei Zhan 发表于 Computer Vision and Pattern Recognition |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|